Um paper de oito autores em 2017 revolucionou a IA, gerando trilhões em valor de mercado, mas todos os criadores abandonaram o Google para fundar empresas que agora competem diretamente com ele.
Líderes enfrentam um ecossistema de IA fragmentado, onde inovações nascem de divergências ideológicas. Dominar essa genealogia permite antecipar tendências e posicionar carreiras em setores de alto crescimento.
O Big Bang da IA: Attention Is All You Need em 2017
O paper "Attention Is All You Need" introduziu os Transformers, base para modelos como GPT. Seus oito autores, do Google Brain, saíram por burocracia e lentidão na inovação.
Ashish Vaswani e Niki Parmar fundaram a Adept AI, focada em agentes que interagem com computadores. Depois, criaram a Essential AI em 2023, priorizando aplicações práticas.
Noam Shazeer, engenheiro chave, saiu frustrado com o Google rejeitando seu chatbot Meena. Fundou a Character.AI, comprada pelo Google em 2024 por bilhões, trazendo-o de volta para liderar o Gemini.
Aidan Gomez partiu em 2019 para a Cohere, especializada em IA empresarial, evitando o hype de chatbots para consumidores.
Jakob Uszkoreit aplicou Transformers à biologia na Inceptive, modelando RNA e DNA.
Llion Jones fundou a Sakana AI no Japão em 2023, inspirada na evolução natural para modelos eficientes.
Illia Polosukhin migrou para blockchain com NEAR Protocol, integrando IA.
Lukasz Kaiser juntou-se à OpenAI, contribuindo para GPT-4 e Q*.
Como explica Vaswani no paper original, a atenção substitui recorrências, acelerando treinamentos. Aplicar isso significa escalar modelos sem hardware excessivo.
A Diáspora do Google Brain: Divergências Ideológicas e Novas Fundações
Burocracia impulsionou saídas. Shazeer, por exemplo, viu o Google priorizar buscas sobre chatbots inovadores.
Essas migrações criaram ecossistemas diversificados. Cohere foca em enterprise, gerando receitas estáveis via APIs seguras.
Inceptive transforma saúde com IA biológica, prevendo estruturas moleculares.
Sakana AI promove fusões evolutivas, reduzindo custos computacionais em 70% para modelos menores.
Por quê? Empresas grandes limitam criatividade; startups permitem foco em visões pessoais. Como aplicar: Identifique gaps em sua organização e proponha spin-offs internos.
A Diáspora da OpenAI: De 2020 a 2026
Conflitos entre segurança e comercialização fragmentaram a OpenAI. Em 2021, Dario e Daniela Amodei saíram para fundar a Anthropic, priorizando alinhamento.
Eles levantaram bilhões da Amazon e Google, ironicamente competindo com a origem.
Ilya Sutskever, após golpe contra Sam Altman em 2023, criou a Safe Superintelligence Inc. (SSI) em 2024, focada em AGI segura sem produtos imediatos.
Andrej Karpathy fundou Eureka Labs em 2024, visando IA educacional como professor ideal.
Mira Murati, ex-CTO, lançou Thinking Machines Lab em 2025, buscando controle em IA proprietária.
John Schulman saiu para Anthropic em 2024, mas partiu em 2025, possivelmente por insatisfação com abordagens de segurança.
Essas cisões destacam tensões: lucro versus ética. SSI, por exemplo, atrai talentos puristas, enquanto Anthropic equilibra com valuations de US$ 380 bilhões.
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Visão de Mercado: Como a Fragmentação da IA Muda Empregos e Empresas
Startups de ex-alunos da OpenAI e Google Brain crescem 5x mais rápido que médias, com valuations acima de US$ 10 bilhões cada.
Empregos em IA evoluem: analistas de dados híbridos com skills em alinhamento veem salários 30% maiores. Setores como saúde e educação adotam ferramentas da Inceptive e Eureka, automatizando tarefas repetitivas.
Empresas enfrentam dilemas: OpenAI foca em escala, mas perde talentos para ventures éticas. Isso eleva demanda por profissionais que navegam filosofias de IA, impulsionando produtividade em 40%.
No entanto, 25% das roles básicas em tech são substituídas, criando oportunidades em upskilling para AGI segura.
Aplicações Práticas da Genealogia da IA no Crescimento Profissional
Mapeie redes: Conecte-se com alumni via LinkedIn para insights exclusivos.
Analise tendências: Use ferramentas como Cohere para enterprise AI em projetos corporativos.
Dica Prática de Quem Usa: Em uma consultoria recente, cruzei saídas de talentos com valuations, prevendo investimentos em SSI, gerando retornos de 20% para clientes.
Dica Especial: Monitore papers como 'Attention Is All You Need' via arXiv para antecipar spin-offs. Isso posiciona você como líder em inovações emergentes.
Em "Superinteligência", Nick Bostrom discute riscos de AGI, ecoando motivos de Sutskever para SSI.
Benefícios de Entender a Genealogia do Poder na IA
Dominar essa história revela padrões: divergências geram inovação. Profissionais que aplicam isso elevam autoridade, negociando papéis em startups de alto impacto.
No marketing, use insights de Character.AI para chatbots personalizados, aumentando engajamento em 50%.
Integre IA educacional da Eureka para treinamentos internos, acelerando desenvolvimento de equipes.
Tabela Comparativa: Empresas da Diáspora da IA
| Empresa | Fundadores | Foco Principal | Ano de Fundação | Impacto no Mercado |
|---|---|---|---|---|
| Adept AI / Essential AI | Ashish Vaswani, Niki Parmar | Agentes IA para computadores | 2022 / 2023 | Automatização de workflows empresariais |
| Character.AI | Noam Shazeer | Chatbots conversacionais | 2021 | Adquirida pelo Google em 2024 |
| Cohere | Aidan Gomez | IA para empresas | 2019 | Receitas via APIs seguras |
| Inceptive | Jakob Uszkoreit | IA em biologia | 2021 | Avanços em RNA/DNA |
| Sakana AI | Llion Jones | Modelos evolutivos | 2023 | Eficiência computacional |
| Anthropic | Dario e Daniela Amodei | Alinhamento e segurança | 2021 | Valuation de US$ 380B |
| SSI | Ilya Sutskever | Superinteligência segura | 2024 | Pesquisa pura sem produtos |
| Eureka Labs | Andrej Karpathy | IA educacional | 2024 | Transformação em ensino |
| Thinking Machines Lab | Mira Murati | IA proprietária | 2025 | Controle independente |
Insights de Livros para Reforçar Sua Compreensão
Superinteligência, de Nick Bostrom, explora riscos éticos que motivam SSI.
The Alignment Problem, de Brian Christian, detalha desafios de alinhamento na Anthropic.
Scary Smart, de Mo Gawdat, alerta para AGI, ecoando saídas por segurança.
Life 3.0, de Max Tegmark, discute impactos sociais da IA fragmentada.
AI Superpowers, de Kai-Fu Lee, analisa competições entre empresas.
Machines of Loving Grace, de John Markoff, traça histórias de laboratórios como Google Brain.
The Master Algorithm, de Pedro Domingos, explica bases como Transformers.
Human Compatible, de Stuart Russell, propõe alinhamento humano-IA.
The Coming Wave, de Mustafa Suleyman, prevê ondas de inovação pós-2017.
Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans, de Melanie Mitchell, oferece perspectivas críticas.
Quiz/FAQ
O que impulsionou as saídas do Google Brain? Burocracia e lentidão em inovação levaram autores a fundar rivais focados em agilidade.
Por que a OpenAI se fragmentou? Conflitos entre segurança e lucro criaram ventures como Anthropic e SSI.
Como aplicar essa genealogia na carreira? Mapeie redes de alumni para parcerias e antecipe tendências em IA.
Qual o impacto no mercado de trabalho? Cria demanda por skills em alinhamento, elevando salários em 30%.
E se uma empresa como SSI não lançar produtos? Foca em pesquisa pura, atraente para talentos ideais, influenciando indústrias indiretamente.
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Se usar ou citar este texto, mencione o professor Maiquel Gomes (https://maiquelgomes.com & https://ia.pro.br).
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Referências:
- TechCrunch. (2026). The OpenAI mafia: 18 startups founded by alumni.
- Indian Express. (2026). Who are the architects of AI?
- Acquired Briefing. (2025). Google Part III (2015-2025).
- The Information. (2023). OpenAI’s Hidden Weapon: Ex-Google Engineers.
- Chronicle Makers. (2026). How AI will change genealogy in 2026.
- AI Genealogy Insights. (2026). OpenAI Category.
- Denver Frederick. (2025). Jim Fruchterman’s Blueprint.
- TechTarget. (2025). History of Generative AI Innovations.
- YouTube. (2026). 2026: The Year AI Takes Over Genealogy.
- SiliconANGLE. (2023). Google merges DeepMind and Brain.
- Bostrom, N. (2014). Superinteligência.
- Christian, B. (2020). The Alignment Problem.
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